周开喜,钟璐,杨悦,吴育全,黄炜斌,杨柳

• 1:国家电网有限公司西南分部
• 2:四川大学水利水电学院

摘要(Abstract)：

充分发挥水电的灵活调节和大电网资源优化配置能力，优化以可再生能源为主体的新型电力系统互补调度方式，降低电网调度决策困难，以促进风光电量消纳并保障电网安全稳定运行亟待深入研究。为解决新型电力系统下跨输电断面联合优化调度的问题，为梯级水库调度提供决策依据，构建了以梯级水电站发电量最大和枯期断面内水风光互补系统出力波动最小为目标的中长期优化调度模型，并采用PSO-POA算法对雅砻江清洁能源基地70 a长系列运行数据进行求解计算。根据优化计算结果，采用门限回归方法提取了骨干水库中长期逐月调度函数。结果表明：所构建的两河口、锦屏一级和二滩的月调度函数可决系数(R~2)均值分别为0.869、0.868和0.874,整体上有较好的拟合效果，可为水库调度提供运行决策支持。

关键词(KeyWords)： 水风光互补系统;优化调度模型;调度函数;门限回归

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家电网有限公司西南分部科技项目资助(SGSW0000DKJS2310037)

作者(Author): 周开喜,钟璐,杨悦,吴育全,黄炜斌,杨柳

DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2025.S1.133

参考文献(References)：

• [1] XU J,WANG F,LYU C,et al.Carbon emission reduction and reliable power supply equilibrium based daily scheduling towards hydro-thermal-wind generation system:A perspective from China[J].Energy Conversion and Management,2018,164:1-14.
• [2] 郑诗程，许浩，郎佳红，等.计及光伏不确定性的多区域综合能源系统多场景分布鲁棒优化调度[J].太阳能学报，2024,45(3):460-469.
• [3] 钟斯睿，何彦锋，郭生练，等.雅砻江梯级水库优化调度规则提取研究[J].水力发电学报，2023,42(10):50-59.
• [4] 钟加星，董增川，姚弘祎，等.梯级水库群多目标优化调度规则研究：以溪洛渡-向家坝为例[J].水力发电学报，2021,40(9):46-54.
• [5] 温天福，鄢笑宇，刘章君，等.考虑下游需水的伦潭水电站月发电调度函数研究[J].水电能源科学，2023,41(1):87-91.
• [6] 胡铁松，万永华，冯尚友.水库群优化调度函数的人工神经网络方法研究[J].水科学进展，1995(1):53-60.
• [7] 缪益平，纪昌明.运用改进神经网络算法建立水库调度函数[J].武汉大学学报(工学版),2003(1):42-44.
• [8] 吴佰杰，李承军，查大伟.基于改进BP神经网络的水库调度函数研究[J].人民长江，2010,41(10):59-62.
• [9] 左吉昌，李承军，樊荣.水库优化调度函数的SVM方法研究[J].人民长江，2007,38(1):8-9.
• [10] 柯思莹.基于长短期记忆神经网络的水库调度函数研究[D].武汉：华中科技大学，2020.
• [11] 黄鹭.基于门限回归算法的调度函数法在水库中长期优化调度中的应用研究[J].红水河，2017,36(5):6-10.
• [12] 王二朋，赵云发，李鹏，等.基于降雨规律的流域水库群消落调度函数研究[J].水力发电，2020,46(12):99-103.
• [13] 徐斌，卢庆文，钟平安，等.梯级水电站群联合优化调度函数的逐步回归模型[J].水力发电，2017,43(8):99-103.
• [14] 赵梦龙.黑河干流梯级水电站水库多目标优化调度研究[D].西安：西安理工大学，2019.
• [15] 邵一鸣.基于合作博弈的水风光多能互补基地补偿效益分配和合同电量分解[D].西安：西安理工大学，2023.
• [16] 李研.嵌套短期运行风险的水风光多能互补中长期优化调度研究[D].西安：西安理工大学，2022.